Persistence Framework - SQL Mapper, ORM 개념

 

데이터베이스는 테이블이라는 구조를 가진 반면에 JAVA 애플리케이션의 경우에는 클래스와 객체를 사용한다. 이 불일치를 해결하기 위해서 우리는 데이터 매핑 프레임워크를 사용한다.

 

Persistence Framework (퍼시스턴스 프레임워크)  : 데이터베이스와 애플리케이션 간의 데이터 변환 및 매핑을 돕는 프레임워크 (영속성 계층)

 

대표적으로 사용하는 프레임워크가 MyBatis 와 JPA 가 있는데

 

MyBatis를 사용하여 쿼리문을 작성할 경우, SQL 쿼리 결과를 자바 객체로 변환하기 위해서 DTO 를 별도로 생성하여 매핑하게 된다. 객체 수가 많아질 경우 관리가 복잡해진다.

 

JPA 를 활용하면 HIbenate 와 같은 ORM 구현체가 데이터베이스 테이블 <-> 자바 객체 (엔티티) 간의 자동 패팅이 되어, 개발자는 객체(엔티티) 중심으로 간편하게 쿼리를 작성할 수 있게 된다. (객체 중심 데이터 관리 자동화)

 

 

아래는 매핑 프레임워크 종류별로 차례대로 이해하기 쉽게 정리해두었다.

 

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🔎  SQL 기반 매핑 : SQL 쿼리를 직접 작성하며, 작성된 SQL과 객체를 매핑. (Mybatis, JDBC)

• JDBC: 자바의 기본 데이터베이스 연동 기술로, SQL 쿼리를 직접 작성하고 데이터베이스와 상호작용하는 방식. 반복적인 코드 작성이 많아 유지보수가 어려움
• MyBatis: SQL 중심의 데이터 매핑 프레임워크. (엔티티 간 관계를 자동으로 관리 불가, 수동처리 + 관리 어려움)

 

 

🔎 객체-관계 매핑(ORM) : 데이터베이스 테이블을 객체지향적으로 매핑 (Hibernate, JPA)

 

• JPA (Java Persistence API): 자바의 표준 ORM (JPQL 직접 작성 , EntityManager 직접 관리)
• JPA > Hibernate: JPA의 가장 널리 사용되는 구현체로, ORM 기능 제공. (객체-관계 매핑)
  공식문서 : https://hibernate.org/orm/

 

• JPA >  JPQL : JPA 에서 제공하는 쿼리언어, 객체 중심적, SQL 과 유사한 문법 (문자열기반 → 런타임시 오류 발견가능) , 정적 쿼리에 유리함
  공식문서 : https://docs.oracle.com/html/E13946_01/ejb3_langref.html#ejb3_langref_stmnttypes
• JPA >  Spring Data JPA : Spring 프레임워크 확장 모듈 , 자동화된 기능이 많음, JPA를 쉽고 빠르게 사용 가능 (메서드 기반 자동 쿼리 생성 등)
  공식문서 :https://spring.io/projects/spring-data-jpa

 

 

 

(+) QueryDSL : 타입안정성, 동적 SQL 쿼리 생성 지원 , JAVA 기반 쿼리 작성 할 수 있게 해주는 도구 (코드기반 → 컴파일시 오류 발견 가능), 객체 중심적 데이터 조회에 유리
공식 문서 :http://querydsl.com/static/querydsl/3.6.3/reference/ko-KR/html_single/#d0e81

 

 

🔎  NoSQL 데이터 매핑 : NoSQL 데이터베이스(MongoDB..)와의 데이터 매핑 지원 (Mongoose (Node.js) / Morphia (MongoDB와 Java))